Reviewmeta क्रोम विस्तार की समीक्षा

अमेज़ॅन और येल्प जैसे इस तरह के बाजीगर प्लेटफार्मों पर नकली समीक्षाएँ कभी भी प्रचुर मात्रा में होती हैं, जो ग्राहकों के बीच बड़ी परेशानी और चिंता का कारण बनती हैं, जो अपने हिरन के लिए सबसे अच्छा धमाका चाहते हैं। किसी उत्पाद को मिलने वाली समीक्षाओं की संख्या और गुणवत्ता के कारण उनकी आभासी अचल संपत्ति बढ़ जाती है, जिसके परिणामस्वरूप बड़ी बिक्री होती है। एक विक्रेता के लिए लंबाई और प्रयास केवल उनके स्थान को कम करने और उनके उत्पाद पृष्ठों पर अधिक आँखें लाने के लिए जाएंगे, नीचे की ओर स्केच प्राप्त कर सकते हैं।

एक ठोस समीक्षा के लिए मुफ्त उत्पादों का आदान-प्रदान असामान्य नहीं है और केवल विक्रेता के पक्ष में गेम की सेवा करता है। यह निश्चित रूप से अलार्म का कारण है क्योंकि पूरी तरह से नकली समीक्षाओं का प्रसार केवल खराब होना जारी है।

"तो हम कैसे जान सकते हैं कि कौन सी समीक्षाएं नकली हैं और कौन सी वास्तविक हैं?"

एक ठोस सवाल। जैसा कि अधिक से अधिक नकली समीक्षाएँ उत्पादों से जुड़ी हैं, यह अपरिहार्य था कि एक व्यक्ति या कंपनी उठेगी और कहेगी कि पर्याप्त है। ReviewMeta.com और FakeSpot जैसी साइटों में दर्ज करें। दोनों विश्वास के साथ धोखे और उत्पादों को खरीदने की क्षमता के माध्यम से उपभोक्ताओं को सशक्त बनाने की सेवा करते हैं।

अमेज़ॅन ने हाल ही में अपना नकली समीक्षा विश्लेषक विस्तार विकसित किया है लेकिन यह लेख अमेज़ॅन अनन्य होने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इसके बजाय, मैं मुख्य रूप से ReviewMeta और इसके ब्राउज़र एक्सटेंशन पर ध्यान केंद्रित करूंगा, ताकि आपको नकली समीक्षा घोटाले से लड़ने में मदद मिल सके।

ReviewMeta.com

ग्राहकों की प्रतिक्रिया डेटा बिंदुओं के लाखों लोगों का जमाव उपभोक्ताओं को खोजने में मदद करने में एक आवश्यकता है। यह उपभोक्ताओं को उन सर्वोत्तम उत्पादों को खोजने में सक्षम बनाता है, जो लाखों वांछित लोगों के माध्यम से अंतहीन दरार के बिना अपने मानदंडों को पूरा करते हैं। शीर्ष ऑनलाइन समीक्षा प्लेटफार्मों में से दो अमेज़ॅन और येल्प ने इस डेटा को जमा करने में एक अद्भुत काम किया है।

इस सेवा का उपयोग करने वाले कई ब्रांड इन प्लेटफार्मों का दुरुपयोग करने का प्रयास जारी रखते हैं, अपने व्यक्तिगत लाभ के लिए पक्षपाती समीक्षाओं वाले ग्राहक होंगे। ग्राहकों को मदद करने के लिए जो बनाया गया था, वह "नकली समाचार" का बाजार बन गया है, जिसका उपयोग निम्न गुणवत्ता वाले उत्पादों की बिक्री को बढ़ाने के लिए किया जाता है।

कुछ उपभोक्ताओं के पास अपने मूल्य की तुलना करने और इसके विपरीत करने के लिए समान आइटम के कई ब्रांडों की जांच करके कम गुणवत्ता से उच्च समझदार तरीके के अपने तरीके हैं। आप एक अलग विधि का पालन कर सकते हैं। भले ही, अंतिम परिणाम हमेशा समान होता है - आप खुद को महसूस करने और इसके विपरीत न्यूनतम सबूत के आधार पर निर्णय लेते हैं। यह यहाँ है कि ReviewMeta मदद कर सकता है।

ReviewMeta भी उत्पाद समीक्षा पर स्कैन करता है। एल्गोरिदम, सांख्यिकी और डेटा विज्ञान का उपयोग करके, वे किसी भी अप्राकृतिक पैटर्न की पहचान करने के लिए सेकंड में एक मामले में हजारों समीक्षाओं को स्कैन करने में सक्षम हैं।

यह काम किस प्रकार करता है

वे प्लेटफ़ॉर्म द्वारा उन्हें सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा एकत्रित करके, उत्पाद समीक्षाओं के साथ-साथ समीक्षकों के बारे में जानकारी एकत्र करना शुरू करते हैं। यह किसी भी उपभोक्ता को पेश किए गए उत्पाद को खरीदने के लिए एक पूरी तस्वीर प्रदान करने के लिए किया जाता है।

जानकारी एकत्र होने के बाद, डेटा को कई अलग-अलग परीक्षणों से गुजर रहे एक विश्लेषक के माध्यम से चलाया जाता है। प्रत्येक उत्पाद को उसी तरह एक ही परीक्षण के माध्यम से चलाया जाता है, जो किसी भी संदिग्ध संदिग्ध पैटर्न का पता लगाने के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग का उपयोग करता है।

एक बार डेटा का विश्लेषण करने के बाद, उपभोक्ता को रिपोर्ट का पालन करने का आसान तरीका प्रदान किया जाता है। यह निष्कर्षों का विस्तार करेगा और इस निष्कर्ष पर पहुंचने का एक कारण होगा।

रिपोर्ट

आपको विश्लेषण प्रक्रिया के माध्यम से जो मिला है, उसके आधार पर आपको तीन में से एक ग्रेड प्राप्त होगा: वार्न, पास या फेल । पास और फेल को स्व-व्याख्यात्मक प्रतीत होना चाहिए। या तो परिणाम ऊपर और ऊपर हैं या उपलब्ध कराए गए समीक्षा सबसे अच्छे थे। चेतावनी मिली थी के आधार पर एक अनिर्णायक परिणाम इंगित करता है। कुछ समीक्षाओं को संदिग्ध पाया गया लेकिन स्कोर को विफल करने के लिए पर्याप्त था।

यहाँ 11.6 Chrom सैमसंग क्रोमबुक (सिल्वर) पर एक रिपोर्ट दी गई है

रिपोर्ट आपको एक समायोजित रेटिंग भी प्रदान करेगी। यह रेटिंग एक सामूहिक ग्रेड (एक संख्या के रूप में प्रस्तुत) है जो आपको पक्षपाती समीक्षाओं को समझने में मदद करेगी कि आप उत्पाद को प्रतियोगिता में कैसे रैंक करते हैं। डेटा विश्लेषक द्वारा भरोसेमंद पाए जाने वाले समीक्षाओं पर रेटिंग का उपयोग किया जाता है। ये समीक्षाएं आपके देखने के लिए प्रदर्शन पर भी हैं। केवल शीर्ष दस (या कम) सबसे अधिक और सबसे कम भरोसेमंद प्रस्तुत किया जाएगा।

विस्तृत रिपोर्ट के अंत में गहराई से देखने के साथ परीक्षण की समीक्षा की जाती है कि किन पैटर्नों की खोज की गई थी, जो कि अलार्म का कारण बने और वे कैसे खोजे गए। इन संदिग्ध पैटर्न के उदाहरणों के लिंक दिए गए हैं।

परीक्षण के एक स्क्रीनशॉट समीक्षा के माध्यम से जाना:

गहराई से टूटने में से एक कैसा दिखता है:

विश्लेषक ब्राउज़र एक्सटेंशन की समीक्षा करें

खरीदारी करते समय ब्राउज़र एक्सटेंशन आपको ReviewMeta की समायोजित रेटिंग देखने की अनुमति देता है। आपको बस आइकन पर क्लिक करने की आवश्यकता है और यह एक नया टैब खोलेगा जो आपको पूर्ण रिपोर्ट विश्लेषण तक पहुंच प्रदान करेगा।

जैसा कि ब्राउज़र एक्सटेंशन है, ReviewMeta मुफ़्त है। वेब टूल साइट के रूप में करता है और लाखों समीक्षाओं का विश्लेषण करता है, जो आपको उपभोक्ता और निष्पक्ष उत्पाद स्कोर देने के लिए भरोसेमंद और संदिग्ध हैं। यह भारी उठाने करता है तो आप के लिए नहीं है।

एक बिंदु पर, आपको एक उत्पाद URL को ReviewMeta खोज बार में कॉपी और पेस्ट करना होगा। शुक्र है कि अब ऐसा नहीं है। Chrome एक्सटेंशन ने खरीदारी करते समय आपके ब्राउज़र के शीर्ष पर समायोजित रेटिंग को प्रदर्शित करके इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया है।

Amazon.com जैसे ऑनलाइन स्टोर को ब्राउज़ करते समय, जब आप देखने के लिए उत्पाद चुनते हैं, तो एक्सटेंशन आपको समीक्षाओं की प्रामाणिकता के आधार पर रेटिंग और रंग दिखाएगा। जैसा कि ऊपर कहा गया है, आप अभी भी ReviewMeta आइकन पर क्लिक कर सकते हैं और रेटिंग प्राप्त करने के बारे में पूरी विस्तृत रिपोर्ट देख सकते हैं।

Chrome एक्सटेंशन डाउनलोड करने के लिए:

1. Google Chrome वेब स्टोर पर जाएं और ReviewMeta.com रिव्यू एनालाइज़र देखें या बस इस लिंक पर क्लिक करें।
2. पृष्ठ पर एक बार, दाईं ओर शीर्ष पर स्थित नीला जोड़ें से क्रोम बटन पर क्लिक करें।
   

   

3. जब संवाद बॉक्स पॉप अप हो जाए, तो एक्सटेंशन जोड़ें बटन पर क्लिक करें।
   

   

4. Complete धन्यवाद ’पेज पर आने पर यह पूरा हो जाएगा। यहां, आप इसके माध्यम से एक छोटे से पाठ का अनुसरण कर सकते हैं कि यह कैसे काम करता है

कैसे सही है ReviewMeta?

यहां तक ​​कि साइट के स्वयं के प्रवेश द्वारा, ReviewMeta के एल्गोरिथ्म, हालांकि काफी सटीक, पूरी तरह से सत्यापित नहीं किया जा सकता है। यह सोचते हुए कि, "100% सटीकता के साथ यह निर्धारित करना असंभव है कि कोई समीक्षा नकली है या नहीं।" अन्य साइट और प्लेटफ़ॉर्म एल्गोरिदम के समान (कुख्यात लोगों के नाम रखने के लिए Google और YouTube), ReviewMeta का संस्करण कभी भी विकसित हो रहा है। विश्लेषण का प्राथमिक ध्यान समीक्षा की तुलना में समीक्षा की गई वजन की तुलना में लगता है।

विश्लेषण की जाने वाली प्रत्येक समीक्षा को एक भार सौंपा जाता है। वजन 100 से शुरू होकर 100 से 0 तक हो सकता है। विश्लेषण के दौरान हर असफल परीक्षण के लिए, समीक्षा वजन में अंक कम हो सकते हैं। एक समीक्षा का वजन केवल उत्पाद साइट पर उपलब्ध समीक्षाओं द्वारा समायोजित किया जाता है। एल्गोरिथ्म को अक्सर उन समीक्षाओं से भ्रमित किया जा सकता है जिन्हें साइट से हटा दिया गया है। हालाँकि उन समीक्षाओं को उत्पाद साइट पर देखने के लिए उपलब्ध नहीं हैं, फिर भी डेटा अभी भी ReviewMeta पर है। लापता समीक्षा द्वारा वजन को अब समायोजित नहीं किया जा सकता है, लेकिन जब समीक्षा मूल रूप से उपलब्ध थी, तो शुरू में प्राप्त किए गए डेटा न तो हैं।

यह लग सकता है जैसे कि विस्तार अनिवार्य रूप से बेकार है लेकिन मैं आपको आश्वस्त कर सकता हूं कि यह नहीं है। अमेज़ॅन और येल्प जैसे समीक्षा प्लेटफार्मों के संयुक्त प्रयासों के साथ, एल्गोरिथ्म द्वारा एकत्र की गई जानकारी केवल नकली या पक्षपाती समीक्षाओं पर नकेल कसने में सहायता कर सकती है। जब अमेज़ॅन एक समीक्षा को हटाता है, तो यह एक समीक्षा हो जाती है जिसे ReviewMeta द्वारा 0 या उससे कम वजन दिया गया था। ReviewMeta के अनुसार, 0 या उससे कम वजन वाले रिव्यूज अमेज़न से 95 गुना या उससे अधिक वजन वाले लोगों से हटाए जाने की संभावना 6 गुना अधिक है।

यद्यपि ReviewMeta का एल्गोरिदम केवल एक अनुमान है, यह अमेज़ॅन के अपने विश्लेषण के साथ दृढ़ता से सहसंबंधित करता है जब अपने मंच से पक्षपाती समीक्षाओं को हटाते हैं। जैसा कि वे स्पष्ट रूप से किसी चीज़ पर स्पष्ट हैं, ReviewMeta का एल्गोरिदम विकसित होता रहेगा।

सारांश

ReviewMeta द्वारा प्रदान की गई पारदर्शिता अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है। वे यह प्रदान करने से नहीं कतराते हैं कि वे अपने एकत्रित किए गए डेटा को कैसे पुनः प्राप्त करते हैं और उपयोग करते हैं और यहां तक ​​कि सहमत हैं कि एल्गोरिथ्म इसके आकलन में 100% सटीक नहीं हो सकता है। मुझे लगता है कि यह उनकी ओर से एक सराहनीय अभ्यास है और आशा है कि यह भविष्य में भी जारी रहेगा।

हालाँकि, प्रदान किए गए डेटा में खुद ही आपको यह देखने की अनुमति मिलती है कि साइट अपनी गणना के साथ कितनी सीमित है। धारावाहिक समीक्षकों का दावा करना (जो लोग लगभग हर चीज की समीक्षा करते हैं) स्वचालित संदेह के तहत होते हैं वे थोड़ी पहुंच के हो सकते हैं। या वे उस उत्पाद के नाम का उपयोग करते हैं जिसकी वे समीक्षा करते हैं, लाल झंडे के रूप में पॉप अप बिल्कुल हास्यास्पद लगता है।

डेविड गॉगरन, एक लेखक जो अमेज़ॅन पर अपनी पुस्तकों को पेडल करता है, रिव्यूमेटा के एल्गोरिदम परीक्षणों के साथ एक गोमांस भी रखता है, जो दावा करता है, "… जब किताबों की बात आती है, तो यह वैध पाठक व्यवहार के बारे में कई प्रकार की धारणाएं बनाता है।" ये धारणाएं इस तरह के आस-पास आधारित हैं। चीजों के रूप में "… पुस्तक 1 ​​की समीक्षा करने या समीक्षा में पुस्तक के शीर्षक का उल्लेख करने के बाद एक श्रृंखला की पुस्तक 2 की समीक्षा करना।"

मैं मानता हूं कि विस्तार काफी उपयोगी हो सकता है और आपके वॉलेट को अधिक भरोसेमंद विक्रेता को निर्देशित करने में मदद कर सकता है। हालांकि मेरे पास मेरा आरक्षण है कि यह वास्तव में कितना सही है। मैं पूरी तरह से समीक्षा का उपयोग करने की अनुशंसा नहीं कर सकता, लेकिन अगर आप पहले से ही इसका आनंद लेते हैं या महसूस करते हैं कि आप इसे आज़माना चाहते हैं, तो क्रोम ब्राउज़र एक्सटेंशन एक बहुत ही सुविधाजनक उपकरण है। मेरे द्वारा प्रदान किए गए स्कोर पर भरोसा करते हुए, मैं पूरी तरह से आपके ऊपर छोड़ता हूं।