Google शीट में पी-मान की गणना कैसे करें

पी- मूल्य आँकड़ों में सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं में से एक है। जब अनुसंधान परियोजनाओं पर काम करते हैं, तो यह आउटपुट डेटा वैज्ञानिक सबसे अधिक बार भरोसा करते हैं।

Google शीट्स में डेटा को दूसरे टैब पर कैसे लिंक करें, यह भी देखें

लेकिन आप Google स्प्रेडशीट में वास्तव में p- मान की गणना कैसे करते हैं?

यह लेख आपको विषय के बारे में जानने के लिए आवश्यक सब कुछ दिखाएगा। लेख के अंत तक, आप आसानी से p- मूल्य की गणना करने और अपने परिणामों की जांच करने में सक्षम होंगे।

P- मान क्या है?

P- मान का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कुछ परिकल्पनाएँ सही हैं या नहीं। मूल रूप से, वैज्ञानिक मूल्य, या मानों की श्रेणी का चयन करेंगे, जो डेटा के सहसंबद्ध नहीं होने पर सामान्य, अपेक्षित परिणाम व्यक्त करते हैं। अपने डेटा सेटों के p- मूल्य की गणना करने के बाद, उन्हें पता चल जाएगा कि वे इन परिणामों के कितने करीब हैं।

स्थिर जो अपेक्षित परिणामों का प्रतिनिधित्व करता है उसे महत्व स्तर कहा जाता है। यद्यपि आप पिछले शोध के आधार पर इस संख्या को चुन सकते हैं, यह आमतौर पर 0.05 पर सेट होता है।

यदि गणना पी- मान महत्व स्तर से नीचे है, तो अपेक्षित परिणाम पास नहीं हुआ। कम- पी- क्यू, अधिक संभावना है कि आपका डेटा किसी प्रकार के सहसंबंध को व्यक्त करता है।

आप मैन्युअल रूप से p- मान की गणना कैसे करते हैं?

ये कागज पर p- मूल्य की गणना के लिए कदम हैं:

1. अपने प्रयोग के लिए अपेक्षित परिणाम निर्धारित करें।
2. अपने प्रयोग के लिए देखे गए परिणामों की गणना और निर्धारण करें।
3. स्वतंत्रता की डिग्री निर्धारित करें - सम्मानित परिणामों से कितना विचलन महत्वपूर्ण है?
4. एक ची-वर्ग के साथ पर्यवेक्षक परिणामों के पहले, अपेक्षित परिणामों की तुलना करें।
5. महत्व स्तर चुनें।
6. ची-स्क्वायर वितरण तालिका का उपयोग करके अपने पी- मूल्य को अनुमानित करें।
7. अपनी प्रारंभिक अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार या रखें।

जैसा कि आप देख सकते हैं, कलम और कागज के साथ ऐसा करते समय गणना करने और विचार करने के लिए बहुत कुछ है। आपको यह जाँचने की आवश्यकता होगी कि क्या आपने सभी चरणों के लिए सही सूत्रों का पालन किया है, साथ ही यह भी जाँचें कि क्या आपके पास सही मूल्य हैं।

खराब गणना के कारण गलत परिणामों के साथ समाप्त होने के जोखिम से बचने के लिए, Google शीट जैसे टूल का उपयोग करना सबसे अच्छा है। चूंकि पी- मूल्य इतना महत्वपूर्ण है, इसलिए डेवलपर्स ने एक फ़ंक्शन शामिल किया है जो इसे सीधे गणना करेगा। निम्न अनुभाग आपको दिखाएगा कि यह कैसे करना है।

Google शीट में p- मान की गणना

यह समझाने का सबसे अच्छा तरीका एक उदाहरण के माध्यम से होगा जिसे आप अनुसरण कर सकते हैं। यदि आपके पास पहले से ही एक मौजूदा तालिका है, तो बस आप निम्नलिखित ट्यूटोरियल से जो सीखते हैं, उसे लागू करें।

हम डेटा के दो सेट बनाकर शुरू करेंगे। उसके बाद, हम बनाए गए डेटा सेट की तुलना यह देखने के लिए करेंगे कि क्या उनके बीच एक सांख्यिकीय महत्व है।

मान लीजिए कि हमें एक व्यक्तिगत ट्रेनर के लिए डेटा की जांच करने की आवश्यकता है। व्यक्तिगत प्रशिक्षक ने हमें अपने ग्राहक के नंबर उनके पुशअप और पुल-अप प्रगति के बारे में प्रदान किए, और हमने उन्हें Google स्प्रेडशीट में दर्ज किया है।

तालिका बहुत बुनियादी है लेकिन यह इस लेख के उद्देश्यों के लिए काम करेगी।

डेटा के इन दो अलग-अलग सेटों की तुलना करने के लिए, हमें Google स्प्रेडशीट के T-TEST फ़ंक्शन का उपयोग करना होगा।

इस फ़ंक्शन का सिंटैक्स इस तरह दिखता है: TTEST (array1, array2, tails, type) लेकिन आप सिंटैक्स T.TEST (array1, array2, tails, टाइप) का भी उपयोग कर सकते हैं - दोनों एक ही फ़ंक्शन को संदर्भित करते हैं।

Array1 पहला डेटा सेट है। हमारे मामले में, यह संपूर्ण पुशअप्स कॉलम होगा (कॉलम नाम को छोड़कर, बिल्कुल)।

Array2 दूसरा डेटा सेट है, जो पुल-अप कॉलम के तहत सब कुछ है।

पूंछ वितरण के लिए उपयोग की जाने वाली पूंछों की संख्या का प्रतिनिधित्व करती हैं। आपके पास केवल दो विकल्प हैं:

1 - एक-पूंछ वितरण

2 - दो-पूंछ वितरण

प्रकार एक पूर्णांक मान का प्रतिनिधित्व करता है जो 1 हो सकता है (T-TEST), 2 (दो-समतुल्य समान विचरण T-Test), या 3 (दो-नमूना असमान विचरण T-Test)।

हम अपने चयन टीटीईएसटी के एक कॉलम का नाम देंगे और इस फ़ंक्शन के परिणामों को उसके बगल वाले कॉलम में प्रदर्शित करेंगे।

इस फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, बस उस खाली कॉलम पर क्लिक करें जहां आप चाहते हैं कि p- मान प्रदर्शित हों, और उस सूत्र को दर्ज करें जिसकी आपको आवश्यकता है। हमारे उदाहरण के लिए, हम निम्नलिखित सूत्र दर्ज करेंगे: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3)। जैसा कि आप देख सकते हैं, A2: A7 हमारे पहले कॉलम के शुरुआती और अंतिम बिंदु को दर्शाता है। आप बस अपने कर्सर को पहली स्थिति (A2) पर पकड़ सकते हैं और इसे अपने कॉलम के नीचे तक खींच सकते हैं और Google स्प्रैडशीट स्वचालित रूप से आपके सूत्र को अपडेट कर देगा। अपने सूत्र में अल्पविराम जोड़ें और दूसरे कॉलम के लिए भी यही काम करें।

फिर बस पूंछ भरें और तर्क (अल्पविराम से अलग) टाइप करें और एंटर दबाएं।

आपका परिणाम उस कॉलम में दिखाई देना चाहिए जहाँ आपने सूत्र टाइप किया है।

सामान्य त्रुटि संदेश

यदि आपने अपने TTEST सूत्र को टाइप करने में कोई गलती की है, तो आपने शायद इनमें से एक त्रुटि संदेश देखा है:

1. # एन / ए - प्रदर्शित किया जाता है कि आपके दो डेटा सेट की लंबाई अलग है।
2. #NUM - प्रदर्शित किया गया है, अगर दर्ज की गई पूंछ तर्क 1 या 2 के बराबर नहीं है। यह भी प्रदर्शित किया जा सकता है यदि टाइप तर्क 1, 2, या 3 के बराबर नहीं है।
3. #VALUE! - यदि आपने पूंछ या प्रकार के तर्कों के लिए गैर-संख्यात्मक मान दर्ज किए हैं तो प्रदर्शित किया जाता है।

डेटा की गणना करना Google स्प्रेडशीट के साथ कभी आसान नहीं रहा

उम्मीद है, आपने अब अपने शस्त्रागार में एक और Google स्प्रेडशीट फ़ंक्शन जोड़ा है। इस ऑनलाइन टूल की संभावनाओं और सुविधाओं के बारे में सीखना आपको डेटा का विश्लेषण करने में बेहतर बना देगा, भले ही आप एक सांख्यिकीविद् न हों।

क्या आपके पास एक वैकल्पिक विधि है जिसका उपयोग आप p- मान की गणना के लिए करते हैं? नीचे टिप्पणी में हमें इसके बारे में बताने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।