एक्सेल में पी-वैल्यू की गणना कैसे करें

P -values ​​और अशक्त परिकल्पना के पीछे सिद्धांत पहले जटिल लग सकता है, लेकिन अवधारणाओं को समझने से आपको आंकड़ों की दुनिया को नेविगेट करने में मदद मिलेगी। दुर्भाग्य से, इन शब्दों का अक्सर लोकप्रिय विज्ञान में दुरुपयोग किया जाता है, इसलिए सभी के लिए मूल बातें समझना उपयोगी होगा।

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एक मॉडल के pvalue की गणना करना और अशक्त परिकल्पना को सिद्ध / अस्वीकृत करना एमएस एक्सेल के साथ आश्चर्यजनक रूप से सरल है। इसे करने के दो तरीके हैं और हम दोनों को कवर करेंगे। में खुदाई करते हैं।

नल की परिकल्पना और पी- वाल्यू

अशक्त परिकल्पना एक बयान है, जिसे एक डिफ़ॉल्ट स्थिति के रूप में भी जाना जाता है, जो दावा करता है कि मनाया घटना के बीच संबंध गैर-मौजूद है। यह दो देखे गए समूहों के बीच संघों पर भी लागू किया जा सकता है। शोध के दौरान, आप इस परिकल्पना का परीक्षण करते हैं और इसे अस्वीकार करने का प्रयास करते हैं।

उदाहरण के लिए, मान लें कि आप निरीक्षण करना चाहते हैं कि किसी विशेष सनक के महत्वपूर्ण परिणाम हैं या नहीं। इस मामले में अशक्त परिकल्पना, यह है कि आहार लेने से पहले और बाद में परीक्षण विषयों के वजन में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। वैकल्पिक परिकल्पना यह है कि आहार ने अंतर किया। यह वही है जिसे शोधकर्ता साबित करने की कोशिश करेंगे।

P -value मौका का प्रतिनिधित्व करता है कि सांख्यिकीय सारांश एक निश्चित सांख्यिकीय मॉडल के लिए अशक्त परिकल्पना सच होने के बराबर या उससे अधिक होगा। हालांकि इसे अक्सर दशमलव संख्या के रूप में व्यक्त किया जाता है, लेकिन इसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त करना बेहतर होता है। उदाहरण के लिए, 0.1 के pvalue को 10% के रूप में दर्शाया जाना चाहिए।

एक कम pvalue का मतलब है कि अशक्त परिकल्पना के खिलाफ सबूत मजबूत है। यह आगे मतलब है कि आपका डेटा महत्वपूर्ण है। दूसरी ओर, एक उच्च p -value का अर्थ है कि परिकल्पना के खिलाफ कोई मजबूत सबूत नहीं है। यह साबित करने के लिए कि सनक काम करती है, शोधकर्ताओं को कम pvalue खोजने की आवश्यकता होगी।

सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम वह है जो शून्य परिकल्पना सच होने पर होने की संभावना नहीं है। महत्व पत्र को ग्रीक अक्षर अल्फा के साथ दर्शाया गया है और यह सांख्यिकीय महत्वपूर्ण होने के लिए परिणाम के लिए pvalue से बड़ा होना है।

खेतों की एक विस्तृत श्रृंखला में कई शोधकर्ता उस डेटा का एक बेहतर और गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए p -value का उपयोग करते हैं, जिसके साथ वे काम कर रहे हैं। कुछ प्रमुख क्षेत्रों में समाजशास्त्र, आपराधिक न्याय, मनोविज्ञान, वित्त और अर्थशास्त्र शामिल हैं।

पी- एक्सेल में ढूँढना

आप एमएस एक्सेल में सेट किए गए डेटा का पी -टेस्ट टी-टेस्ट फ़ंक्शन के माध्यम से या डेटा विश्लेषण उपकरण का उपयोग करके पा सकते हैं। सबसे पहले, हम T-Test फ़ंक्शन में देखेंगे। हम पांच कॉलेज छात्रों की जांच करेंगे जो 30-दिन के आहार पर गए थे। हम आहार से पहले और बाद में उनके वजन की तुलना करेंगे।

नोट: इस लेख के प्रयोजनों के लिए, हम एमएस एक्सेल 2010 का उपयोग करेंगे। हालांकि यह सबसे हाल का नहीं है, कदम आम तौर पर नए संस्करणों पर भी लागू होने चाहिए।

टी-टेस्ट समारोह

T-Test फ़ंक्शन के साथ pvalue की गणना करने के लिए इन चरणों का पालन करें।

1. तालिका बनाएं और आबाद करें। हमारी तालिका इस प्रकार है:
   

   

2. अपनी तालिका के बाहर किसी भी कक्ष पर क्लिक करें।
3. इसमें टाइप करें: = T.Test (।
4. ओपन ब्रैकेट के बाद, पहले तर्क में टाइप करें। इस उदाहरण में, यह पहले आहार स्तंभ है। सीमा बी 2: बी 6 होनी चाहिए। इस प्रकार, फ़ंक्शन इस तरह दिखता है: T.Test (B2: B6।
5. अगला, हम दूसरा तर्क दर्ज करेंगे। डाइट कॉलम के बाद और इसके परिणाम हमारे दूसरे तर्क हैं और हमें जिस रेंज की आवश्यकता है वह है C2: C6। आइए इसे सूत्र में जोड़ें: T.Test (B2: B6, C2: C6।
6. दूसरे तर्क के बाद अल्पविराम में टाइप करें और एक-पूंछ वितरण और दो-पूंछ वितरण विकल्प स्वचालित रूप से ड्रॉप-डाउन मेनू में दिखाई देंगे। चलो पहले - एक-पूंछ वितरण को चुनें। इस पर डबल क्लिक करें।
7. दूसरे अल्पविराम में लिखें।
8. अगले ड्रॉप-डाउन मेनू में युग्मित विकल्प पर डबल-क्लिक करें।
9. अब जब आपके पास आवश्यक सभी तत्व हैं, तो ब्रैकेट को बंद करें। इस उदाहरण का सूत्र इस तरह दिखता है: = T.Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
   

   
10. एंटर दबाए। सेल तुरंत pvalue प्रदर्शित करेगा। हमारे मामले में, मान 0.133906 या 13.3906% है।

5% से अधिक होने के कारण, यह p -value शून्य परिकल्पना के खिलाफ मजबूत सबूत प्रदान नहीं करता है। हमारे उदाहरण में, अनुसंधान ने यह साबित नहीं किया कि परहेज़ करने से परीक्षण विषयों को महत्वपूर्ण मात्रा में वजन कम करने में मदद मिली। इसका मतलब यह नहीं है कि अशक्त परिकल्पना सही है, केवल यह कि यह अभी तक अव्यवस्थित नहीं हुआ है।

डेटा विश्लेषण मार्ग

डेटा विश्लेषण उपकरण आपको कई शांत चीजें करने की अनुमति देता है, जिसमें p -value गणना भी शामिल है। चीजों को सरल बनाने के लिए, हम पिछली पद्धति की तरह ही तालिका का उपयोग करेंगे।

यहाँ यह कैसे किया जाता है।

1. चूंकि हमारे पास पहले से ही डी कॉलम में वजन का अंतर है, हम अंतर गणना को छोड़ देंगे। भविष्य की तालिकाओं के लिए, इस सूत्र का उपयोग करें: = "सेल 1" - "सेल 2"।
2. इसके बाद मेन मेन्यू में डेटा टैब पर क्लिक करें।
3. डेटा विश्लेषण उपकरण का चयन करें।
4. सूची को नीचे स्क्रॉल करें और t-Test: Paired Two Sample for Means विकल्प पर क्लिक करें।
5. ओके पर क्लिक करें।
6. एक पॉप अप विंडो दिखाई देगा। यह इस तरह दिख रहा है:
   

   
7. पहली श्रेणी / तर्क दर्ज करें। हमारे उदाहरण में, यह बी 2: बी 6 है।
8. दूसरी श्रेणी / तर्क दर्ज करें। इस मामले में, यह C2: C6 है।
9. अल्फा टेक्स्ट बॉक्स में डिफ़ॉल्ट मान छोड़ दें (यह 0.05 है)।
10. आउटपुट रेंज रेडियो बटन पर क्लिक करें और वह स्थान चुनें जहां आप परिणाम चाहते हैं। यदि यह A8 सेल है, तो इसमें टाइप करें: $ A $ 8।
11. ओके पर क्लिक करें।
12. Excel pvalue और कई अन्य मापदंडों की गणना करेगा। अंतिम तालिका इस तरह दिख सकती है:
    

    

जैसा कि आप देख सकते हैं, पहले मामले में एक-पूंछ पी -समान है - 0.133905569। चूंकि यह 0.05 से ऊपर है, अशक्त परिकल्पना इस तालिका के लिए लागू होती है, और इसके खिलाफ सबूत कमजोर हैं।

पी- वाल के बारे में जानने योग्य बातें

यहाँ एक्सेल में pvalue गणना के बारे में कुछ उपयोगी सुझाव दिए गए हैं।

1. यदि p -value 0.05 (5%) के बराबर है, तो आपकी तालिका का डेटा महत्वपूर्ण है। यदि यह 0.05 (5%) से कम है, तो आपके पास मौजूद डेटा अत्यधिक महत्वपूर्ण है।
2. यदि p -value 0.1 (10%) से अधिक है, तो आपकी तालिका का डेटा महत्वहीन है। यदि यह 0.05-0.10 सीमा में है, तो आपके पास मामूली महत्वपूर्ण डेटा है।
3. आप अल्फा मान को बदल सकते हैं, हालांकि सबसे आम विकल्प 0.05 (5%) और 0.10 (10%) हैं।
4. अपनी परिकल्पना के आधार पर दो-पूंछ परीक्षण चुनना बेहतर विकल्प हो सकता है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, एक-पूंछ वाले परीक्षण का मतलब है कि हम यह पता लगाते हैं कि क्या परीक्षण विषयों ने आहार लेने के बाद अपना वजन कम किया है, और यह वही है जो हमें पता लगाने की आवश्यकता है। लेकिन एक दो-पूंछ परीक्षण भी जांच करेगा कि क्या उन्होंने सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण मात्रा में वजन प्राप्त किया है।
5. P -value चर की पहचान नहीं कर सकता है। दूसरे शब्दों में, यदि यह सहसंबंध की पहचान करता है, तो यह इसके पीछे के कारणों की पहचान नहीं कर सकता है।

पी- वाल्यू डिमिस्टिफाई

उसके या उसके नमक के लायक हर सांख्यिकीविद को पागल परिकल्पना परीक्षण के पीयू और बहिष्कार को जानना होगा और पी- पॉवेल का क्या अर्थ है। यह ज्ञान कई अन्य क्षेत्रों में शोधकर्ताओं के काम भी आएगा।

क्या आपने कभी किसी सांख्यिकीय मॉडल के pvalue की गणना करने के लिए Excel का उपयोग किया है? आपने किस विधि का उपयोग किया? क्या आप इसे गणना करने का एक और तरीका पसंद करते हैं? चलो टिप्पड़ियों के अनुभाग से पता करते हैं।